语音芯片的应用由于要适应不同的环境，所以强度上会有所不同，在常态环境下或者在噪音环境中，增强语音对于产品或者设备的使用都是有好处的，那么在非平稳噪音环境中怎么增强语音呢?
在非平稳噪音环境中怎么增强语音
一、语音端点检测
语音端点检测的检测结果好坏对后续的语音处理起着决定性的作用，基于深度置信网络去噪的语音增强方法与传统的端点检测方法相结合的方法，首先由大量的语音数据训练深度置信网络模型，使其能够很好地映射带噪与无噪语音之间的非线性关系，进而使其成为一个良好的降噪滤波器，再对比带噪与去噪后语音对端点检测准确率的影响，以及不同信噪比的端点检测的正确率。
二、语音增强系统的组成
噪声功率谱估计和语音估计。当只提供一个传声器源时，噪声估计是基于缓慢噪声环境的假设。特别是在言语活动中噪声频谱几乎保持平稳，语音估计是基于假设的统计模型、失真度量和估计的噪声。
三、噪声功率谱
估计噪声功率谱的一种常用方法是在不包含语音的部分上对噪声信号进行平均。一种快速判决语音停顿检测方法要么逐帧实现，要么使用后验信噪比(SNR)对单个子带进行独立估计。