语音芯片语音识别技术多用来让机器人和人类有更顺畅的交流，通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，在现代科技发展中起着重要的作用。
语音芯片识别技术在工作时会出现内存问题吗
一、语音识别芯片的工作原理
语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取，模式匹配，参考模式库等三个基本单元，它的基本结构。未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征。
二、内存问题
语音芯片跟计算机一样同样存在一些内存问题，对于计算机来说，内存的作用因为计算机的外部设备相对比较慢，所以需要在外部设备和CPU直接建立一个缓冲区，让外部设备和CPU的速度相匹配，但是语音芯片的处理速度相对来讲不是特别快，在加上语音芯片内部存储数据一般是用ROM存储程序和数据，ROM的速度一般也个CPU的速度差不多。
三、总结
语音芯片识别技术和计算机一样存在内存问题，语音芯片同样的需要在外部设备和CPU直接建立一个缓冲区，让外部设备和CPU的速度相匹配，这样就有效的利用CPU运算效能，语音模块我们通常讲的电脑内存主要是解决硬盘和CPU的数据速度匹配问题。